数据在你手上,我们把它变成能投稿的图。

只做数据分析,不卖测序 —— 所以没有起订量,也没有把你的实验说大的动机。 把表达矩阵、h5ad / Seurat 对象,或者一个公开数据编号发过来,拿回的是可直接投稿的图、结果表、 可粘进 manuscript 的方法学段落,以及产出这一切的脚本。

现在可以接新项目 —— 本周开工的标准分析,下周交付。
证据一

注释经过盲测复核

参考模型在完全看不到人工标签的情况下独立注释,与人工结果 6/6 群一致,每群内部 100%。 看这份

证据二

统计口径会改写结论

8 位供者的真实数据上,伪批量与逐细胞两种检验的差异基因列表 68.3% 不重合。 看这份

证据三

整合没有把生物学一起洗掉

供者聚集下降 20.2%,处理效应只动了 -0.1%——量出来的,不是嘴上说的。 看这份

上面每个数字都由一份可以下载并自己重跑的脚本算出来。 我们把同行不发的检验也发出来,包括结果对我们不利的时候。

服务与指示性价格

服务指示性价格(美元)说明
单细胞 RNA-seq 标准分析$380–650 / 样本质控、聚类、注释(含盲测复核)、marker、可投稿图表与方法学段落
单细胞进阶模块$900–3200 / 项目批次整合、差异丰度、拟时序、细胞通讯、通路打分
空间转录组$550–1400 / 张切片空间域、空间变异基因、反卷积、微环境统计、组织图叠加
bulk RNA-seq 差异表达$300–900 / 项目质控、差异表达、GO/KEGG/GSEA、火山图热图与结果表
第二意见重跑 / 审稿返修$450–1800 / 项目复现已有分析、按审稿意见补算、给出可直接使用的答复段落

以上为指示性区间;看到数据后给固定书面报价,开工后不变。标准项目通常 5–8 个工作日,审稿返修包 6 个月。

先试,再决定

免费质控报告

上传表达矩阵(也支持整个 Cell Ranger 输出目录打包),当场出按你自己数据算的阈值建议、拐点图、高表达基因、预期双细胞数。 原始文件在报告生成后立即删除。 去试

数据不能外传?

输入五个数字即可,全部在你浏览器里算,一个字节都不上传。 去试(中文)

方案生成器

四个问题给出该做哪些模块、要发什么文件、价格区间;设计撑不起你想要的比较时,它会直接告诉你。 去试

中文文章

单细胞数据分析到底要花多少钱?

2026 年单细胞 RNA-seq 数据分析的真实价格区间:自己做、公共平台、自由职业者、分析服务商各是多少,以及哪些成本没人告诉你。

伪批量还是逐细胞?这个选择决定你的文章能不能过审

为什么逐细胞差异表达会制造大量假阳性、什么时候必须用伪批量、以及具体怎么做——附在真实 8 供者公开数据上的实测对比。

单细胞质控阈值该怎么定,以及怎么向审稿人交代

为什么「线粒体<5%」这类固定阈值在很多组织上是错的,如何用数据本身定阈值,以及报告里该写哪些数字。

审稿人要求重新分析单细胞数据,怎么办

审稿意见里真正常见的五类分析要求、每一类实际要花多少时间、以及怎么答才不用把整个项目重做一遍。

别人交付给你的分析,怎么检查

不用懂编程也能做的十条检查,一个下午就能判断这份单细胞分析能不能扛住审稿。

空间转录组聚出来的「分区」,怎么判断是不是真的

空间聚类永远能给你分区,不管有没有意义。四步判断一个分区是组织微环境还是技术伪影,并用我们自己跑的公开数据举一个失败的例子。

手上的 bulk 数据做反卷积够不够,还是必须补单细胞?

反卷积比重新做单细胞便宜得多,对某些问题确实够用,对另一些则会给出一个自信但错误的数字。用留出样本做的基准告诉你分界线在哪。

同一批细胞里,RNA 和 ATAC 给出的细胞类型一致吗?

多组学最值钱的地方不是「染色质打开→基因表达」这句话,而是两个测量来自同一个细胞、一致性第一次可以直接量。用公开数据量了两次,结果都不如宣传里那么好看。

怎么挑生信分析服务商:八个能当场验证的问题

不看宣传页,只看能验证的东西。八个问题,每个都有明确的「好答案」和「该走人的答案」,以及为什么这么问。

更多英文文章(23 篇)

数据与保密

交付后按你的指令删除数据,默认 90 天内;绝不用于对比测试、宣传案例或模型训练。 需要可先签保密协议。结果、图和为你项目写的代码都归你。

→ 拿一份固定报价 · 完整流程与条款(英文)